ИТ-платформа для структурного хранения, анализа и интерпретации геолого-геохимических и численных данных

Разработка ИТ-платформы для анализа химических и геохимических данных

Наши коллеги совместно со специалистами Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ), Научно-технического центра «Газпром нефти» и компании Strata Solutions разработали ИТ-платформу «ГЕОБАЗИС».

Платформа представляет собой программное обеспечение, работа которого на текущий момент обеспечивается двумя независимыми модулями – «Резервуарная химия» и «Биомаркеры». В 2025 г. планируется реализация третьего модуля ИТ-платформы – «Визуализация геохимических данных».

Модуль «Резервуарная химия» позволяет определить, из какого конкретного резервуара был взят образец. Модуль анализирует данные для определения принадлежности изучаемой пробы к конкретному резервуару (объекту разработки: залежи/пласту) и контролирует выработку запасов при совместной разработке нескольких нефтегазоносных объектов.

Модуль «Биомаркеры» позволяет установить генетический тип исходного органического вещества при анализе флюидов и каменного материала и проводить идентификацию соединений на хроматограммах, расчет биомаркерных соотношений, построение графиков.

В рамках работы над модулями специалисты ЛАНИТ-ТЕРКОМ обеспечили экспертизу архитектуры ПО, сбор и анализ требований заказчика,составление документации на систему проектирование интерфейсов платформы, разработку и поддержку сайта платформы, создание презентационных и раздаточных материалов.

Команде проекта удалось обеспечить:

• Высокую производительность платформы, которая позволяет обрабатывать большие объемы данных в реальном времени.
• Интеграцию передовых технологий и методов для обработки и визуализации данных.
• Масштабируемость платформы, функционал которой может быть расширен с учетом новых требований.
• Интуитивно понятный пользовательский интерфейс для специалистов любого уровня подготовки.
• Гибкий подход к платформе: независимые модули помогают собрать ПО под свои задачи.
• Многопользовательский доступ: в платформе реализована возможность совместной работы над проектами.

Стек: Python, C++, QT, PostgressPro.